Audio Forager

Freesound'dan gelen 44.000'den fazla sesi, Kyle McDonald tarafından oluşturulan bir veri setini ve Cabbibo'nun kendine has tuhaflığını birleştiren bu yeni deneyde Makine Öğreniminin büyüsünü hissedin. Ellerinizi bir ses bulutunun içinde gezdirin, bilgisayarın zihninin şeklini öğrenin, en sevdiğiniz işitsel lezzetleri seçin ve bu zengin işitsel ziyafetten bir bateri seti oluşturun. Mekanikler basit olabilir (seslerden oluşan 3D bir haritada gezinin, saklamak istediğiniz sesleri seçin ve çalmak için bu seslere tekrar dokunun), ancak veri setinin devasa boyutu sayesinde olasılıklar sonsuz! Synth notalarından kendi piyanonuzu mu oluşturmak istiyorsunuz? Buyurun yapın! Peki ya tıkırtı ve çatırtılardan oluşan bir marimbaya ne dersiniz? Tabii ki, neden olmasın! Eğer sadece keşfetmeyi seven biriyseniz, veriler tek başına bile yeterince güzel! Bir enstrüman yapmanıza veya çalmanıza gerek yok; çünkü karşınızda güzel bir algoritmayı ve ondan daha da güzel olan veriyi, yani Sesi keşfetmek ve anlamak için bir araç duruyor. Bu proje, FreeSound.org'un harika topluluğu olmasaydı mümkün olmazdı. Ayrıca freesound.org'dan sesleri toplayan ve verilerin t-SNE gömmelerini (embeddings) oluşturan Kyle McDonald'a da teşekkürler! Unity Artist in Residency 2017 sırasında oluşturulmuştur.

Henüz Puan Yok

GGHub Puanı0.0
Puan vermek için tıkla
10 üzerinden

Hakkında

Feel the magic of Machine Learning in this new experiment that combines over 44,000 sounds from Freesound, a data set created by Kyle McDonald and a touch of Cabbibo weirdness. Run your hands through a cloud of sound, learn the shape of the computers mind, select your favorite audio delicacies and make a drum set from this decadent aural smorgasbord. The mechanics may be simple ( navigate through a 3D map of sounds , select individual sounds to keep, and hit those sounds again to play them ), but because of absolutely massive size of the data set, the possibilities are endless! Want to create your own piano out of synth notes? Go ahead! How about a marimba of pops and crackles? Be my guest! And if you are just the exploring type, the data is beautiful enough to begin with! There is no need to make an instrument, or play it, because in from of you lies a tool for discovering and understanding a beautiful algorithm, and even more beautiful data: Sound This project would not be possible without the amazing community of FreeSound.org As well as Kyle McDonald, who scraped audio from freesound.org & made t-SNE embeddings of the data! Created during Unity Artist in Residency 2017

Henüz İnceleme Yok

Audio Forager hakkında ilk incelemeyi sen yaz ve topluluğa yön ver!

Puanlar

Metacritic

-

RAWG

0.0

IGDB

-

GGHub

-
Platformlar
PC
Türler
SimulationCasualIndie
Geliştirici
Cabbibo
Yayıncı
Cabbibo
GGHub