Audio Forager
Freesound'dan gelen 44.000'den fazla sesi, Kyle McDonald tarafından oluşturulan bir veri setini ve Cabbibo'nun kendine has tuhaflığını birleştiren bu yeni deneyde Makine Öğreniminin büyüsünü hissedin. Ellerinizi bir ses bulutunun içinde gezdirin, bilgisayarın zihninin şeklini öğrenin, en sevdiğiniz işitsel lezzetleri seçin ve bu zengin işitsel ziyafetten bir bateri seti oluşturun. Mekanikler basit olabilir (seslerden oluşan 3D bir haritada gezinin, saklamak istediğiniz sesleri seçin ve çalmak için bu seslere tekrar dokunun), ancak veri setinin devasa boyutu sayesinde olasılıklar sonsuz! Synth notalarından kendi piyanonuzu mu oluşturmak istiyorsunuz? Buyurun yapın! Peki ya tıkırtı ve çatırtılardan oluşan bir marimbaya ne dersiniz? Tabii ki, neden olmasın! Eğer sadece keşfetmeyi seven biriyseniz, veriler tek başına bile yeterince güzel! Bir enstrüman yapmanıza veya çalmanıza gerek yok; çünkü karşınızda güzel bir algoritmayı ve ondan daha da güzel olan veriyi, yani Sesi keşfetmek ve anlamak için bir araç duruyor. Bu proje, FreeSound.org'un harika topluluğu olmasaydı mümkün olmazdı. Ayrıca freesound.org'dan sesleri toplayan ve verilerin t-SNE gömmelerini (embeddings) oluşturan Kyle McDonald'a da teşekkürler! Unity Artist in Residency 2017 sırasında oluşturulmuştur.
Henüz Puan Yok
Hakkında
Henüz İnceleme Yok
Audio Forager hakkında ilk incelemeyi sen yaz ve topluluğa yön ver!
Puanlar
Metacritic
-RAWG
0.0IGDB
-GGHub
-